Анализ рынка решений для размещения и управления рекламой в интернете в России в 2021-⁠2025 гг, прогноз на 2026-⁠2030 гг

Цель исследования

Проанализировать ключевые параметры рынка решений для размещения и управления рекламой в интернете, подготовить прогноз динамики рынка и определить потенциал дальнейшего развития.

Объект исследования

Решения для размещения и управления рекламой в интернете – программные платформы для закупки, продажи и управления рекламой на сайтах, в приложениях и социальных сетях. Различаются по назначению: системы закупки рекламы для рекламодателей, системы продажи рекламы для площадок, платформы агентских закупок, рекламные кабинеты социальных сетей, платформы работы с блогерами и СМИ. Оплачиваются комиссией от бюджета или по подписке. Реализуются рекламодателям, агентствам и владельцам площадок.

Виды

• Cистемы управления предложением со стороны площадок (SSP)
• платформы для работы с блогерами
• платформы для работы со СМИ и c независимыми авторами
• рекламные кабинеты социальных сетей
• системы покупки рекламы со стороны рекламодателя (DSP)
• технологические платформы агентских закупок (ATD)

Особенности рынка

• ужесточение госрегулирования учета рекламных данных
• критическая зависимость от пользовательских данных
• доминирование закрытых экосистемных рекламных площадок
• стимулирование рынка ростом электронной торговли
• устойчивый рост алгоритмических рекламных технологий

Основные аспекты исследования

• госрегулирование рынка
• драйверы, барьеры и тренды рынка
• оборот рынка, его динамика и тенденции развития
• рейтинги основных игроков
• уровень конкуренции и инвестиционная привлекательность рынка
• численность потребителей

Сегменты

размер предприятия:

• крупные
• малые
• средние

ИСТОЧНИКИ

• информационно-аналитические материалы Росстата
• Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций (Минцифры)
• Министерство экономического развития
• Банк России (ЦБ РФ)
• отраслевые издания
• законодательные акты
• корпоративная отчетность

Методы исследования

• Поиск и анализ доступной статистики: сбор данных из публичных и ведомственных источников информации.
• Категоризация и аудит рыночной номенклатуры: систематизация рынка по классификаторам товаров и услуг с одновременным сбором сведений о ценах и ассортименте.
• Экспертно‑сравнительный анализ: изучение ретроспективных данных и текущих рыночных факторов (драйверов, барьеров, макроэкономического фона), а также сопоставление динамики рынка с аналогичными кейсами в смежных отраслях и других странах.
• Анализ статистики и законодательства: сбор данных из профильных ведомств, изучение законодательства.

География исследования

• Россия

Период исследования

• 2021-2025 гг, прогноз на 2026-2030 гг

ДЛЯ КОГО ПРЕДНАЗНАЧЕН ОТЧЁТ

• разработчики ПО и ИТ-решений: оценка потенциала интеграции с DSP, SSP и рекламными площадками VK, Яндекса и маркетплейсов, выявление функциональных разрывов в работе с ERIR и маркировкой рекламы, анализ спроса на модули атрибуции без cookie, планирование дорожной карты с учетом требований 38-ФЗ
• участники рынка: сопоставление рейтингов конкурентов по доле программатик-размещений, определение места в отрасли для медиабаинговых компаний и рекламных агентств, выявление ниш performance-рекламы в HoReCa, финтехе и edtech, прогноз сценариев развития при перетоке бюджетов в закрытые экосистемы
• корпоративные покупатели (B2B): оценка емкости рынка для отделов маркетинга крупных ритейлеров и банков, расчет окупаемости внутренних команд закупки медийной рекламы относительно аутсорсинга, определение потенциала спроса на централизованное управление кампаниями в регионах, выбор критериев сравнения платформ по прозрачности отчетности и контролю брендбезопасности
• отраслевые регуляторы и ассоциации: мониторинг соблюдения требований ФЗ «О рекламе» и правил учета рекламных посредников, оценка эффективности отраслевых стандартов измерения охватов в сотрудничестве с АКАР и IAB Russia, подготовка данных для ФАС и Роскомнадзора по концентрации рынка и практикам закрытых аукционов
• инвесторы и банки: оценка инвестиционной привлекательности adtech-компаний с учетом зависимости от импортного программного обеспечения, моделирование сценариев развития при росте доли российских платформ, расчет рисков кредитования рекламных агентств с отсроченной дебиторской задолженностью